検索はもう「GoogleやYahooだけ」ではありません。今やInstagramやYouTubeで情報を探す人も急増しています。

つまり、検索経路は多様化している＝Search Everywhere Optimization（SEOの次の概念）が求められているのです。
しかし、それぞれの媒体に別々にコンテンツを作っていては工数が膨大になります。

そこで、私たちは SEO記事をワンソースとして活用し、SNSやYouTubeへ展開 することで、効率よく検索を攻略します。
1つのコンテンツを複数チャネルに展開することで、

• コストを抑えながら広くリーチできる
• 媒体ごとの「検索行動の差」を埋められる

というメリットを実現します。

オウンドメディアレトリバーは、ディレクターとライターが「あなたの会社の編集部」として記事制作・運用を代行します。

ただし、私たちは「代行だけ」ではありません。
AIを活用した内製化支援も提供しています。

• AIを活用した検索意図の分析、データ調査、品質チェック
• 執筆・編集フローにAIを組み込み、効率化する仕組みづくり
• 社内の人材でも回せるような、最新の運用ノウハウの提供

これにより「自社の編集部を持ちながら、最新のSEO・コンテンツ知見を使いこなす」状態を実現できます。
外注型から内製型まで、課題や体制に合わせて柔軟に支援します。

AIによるチェック結果の一部

AIで作った記事って、パッと見はきれいにまとまっているけど、よく読むと「どこかで見たような表現」や「深みに欠ける内容」ばかりで、正直ちょっと気持ち悪いと感じませんか？
読む側もなんとなく「AIが書いたんだろうな」とわかってしまうし、クライアントや上司に提出したときに「これで本当に大丈夫？」と突っ込まれた経験がある方も多いと思います。

今や「SEO記事の量産」はAIでも簡単にできる時代です。

しかし、多くの企業が直面しているのは、

• 流入は取れても、読まれない・刺さらない
• サービスの魅力が十分に伝わらない
• 読んでも態度変容（好意や信頼）につながらない

といった課題です。

つまり、「記事を作ること」自体は簡単になった一方で、
成果を出す”良い記事”を作ることはむしろ難しくなっているのです。

私たちが考える「良いコンテンツ」とは、

• 検索流入をしっかり獲得できること
• 読者の態度変容を促し、商品やサービスへの好意や理解を高められること

この2点を満たすものです。

ただし、これだけでは抽象的に聞こえてしまうかもしれません。
そこで、私たちなりに「良いコンテンツ」を具体化すると、以下のようになります。

• SEO記事なら、検索した人の疑問に正確かつ丁寧に答えている
• SEO・SNS・YouTubeなど、思わずクリック・視聴したくなる企画になっている
• 読み進めたくなるほど、わかりやすく・面白く・読みやすい構成になっている
• 読後に自然と「この商品・サービス、いいな」と感じてもらえるよう魅力を伝えている

私たちは、このようなコンテンツを「良い記事」と定義しています。

では、どうやって「良い記事」を実現しているのか？
オウンドメディアレトリバーでは、次の4つを特に重視しています。

• 人の目で丁寧に編集すること（AI任せにしない）
• 中の人（事業会社）の声を取材し、一次情報を盛り込むこと
• 記事ごとの成果を分析し、知見を蓄積・改善し続けること
• AIをあくまで補助（チェックやリサーチ効率化）として活用すること

「AIだけ」「ライターだけ」では生まれない、SEOと中身を両立した記事を作るために、編集部として伴走しています。

AIで作った記事って、パッと見はきれいにまとまっているけど、よく読むと「どこかで見たような表現」や「深みに欠ける内容」ばかりで、正直ちょっと気持ち悪いと感じませんか？
読む側もなんとなく「AIが書いたんだろうな」とわかってしまうし、クライアントや上司に提出したときに「これで本当に大丈夫？」と突っ込まれた経験がある方も多いと思います。

今や「SEO記事の量産」はAIでも簡単にできる時代です。

しかし、多くの企業が直面しているのは、

• 流入は取れても、読まれない・刺さらない
• サービスの魅力が十分に伝わらない
• 読んでも態度変容（好意や信頼）につながらない

といった課題です。

つまり、「記事を作ること」自体は簡単になった一方で、
成果を出す”良い記事”を作ることはむしろ難しくなっているのです。

LLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AI時代の新しいSEOです。
Google検索だけでなく、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索で回答候補に取り上げられることが重要になってきています。

私たちのLLMOのポイント

• AIが引用しやすいコンテンツ設計
  明確な根拠・具体的な数値・引用可能な一次情報を盛り込みます。
• FAQや構造化データでAIに理解されやすく
  AIが文章を解析しやすいように、見出しやQA形式を工夫。
• E-E-A-TをAIにも伝える
  実際の取材・監修者コメントを反映することで「信頼できる情報源」としてAIに評価されやすくします。

「検索」といえばGoogleやYahooだけの時代は終わりました。
いま多くのユーザーが、InstagramやYouTubeを検索エンジン代わりに使うようになっています。

私たちのSNS検索最適化のポイント

• SEO記事をベースに動画・SNSへ展開
  記事で作った一次情報や構成を活用し、YouTube動画やInstagram投稿に転用。
• プラットフォームごとの検索意図に合わせる
  YouTubeは「体験・HowTo」、Instagramは「トレンド・口コミ」など媒体ごとの最適化を実施。
• 効率的なワンソース・マルチチャネル運用
  1つの取材・記事から複数媒体へ展開することで、工数を抑えつつブランディングを統一。